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Walter Klopffer Verhalten und Abbau von Umweltchemikalien. Physikalisch-chemische Grundlagen

Walter Klopffer Verhalten und Abbau von Umweltchemikalien. Physikalisch-chemische Grundlagen

Um die Gefahrdung der Umwelt durch Chemikalien einschatzen zu konnen, reicht es nicht aus, nur die Schadwirkung, d. h. den Einfluss der Chemikalie auf die Umwelt zu betrachten. Auch der Einfluss der Umwelt auf die Chemikalie spielt eine wichtige Rolle, uber deren Verteilung, Verbreitung und Abbau in den verschiedenen Umweltkompartimenten. Seit etwa 30 Jahren existieren immer wieder verbesserte Modelle, die diese Umweltfaktoren abbilden und eine Vorhersage zu Dauer und Intensitat der Umweltgefahrdung nach Freisetzung eines Schadstoffes ermoglichen. Mit Hilfe dieser Einfuhrung in die Grundlagen des Verhaltens von Chemikalien in der Umwelt wird der Leser in die Lage versetzt, die verfugbaren Rechenmodelle und Simulationen zum Abbau von Chemikalien in Luft, Wasser und Boden sinnvoll einzusetzen und deren Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren. Das Buch besteht aus vier Teilen. Der erste Teil dient als Einleitung in die Thematik, der zweite befasst sich mit der Verbreitung und Verteilung von Chemikalien in Luft, Wasser und Boden. Im dritten Teil wird der abiotische und biotische Abbau der Chemikalien betrachtet. Im vierten Teil schlie?lich werden die verschiedenen Verteilungs- und Abbauwege zu einfachen bis komplexen Rechenmodellen zusammengefugt, und die wichtigsten, von nationalen und internationalen Organisationen verwendeten Modelle werden eingehend anhand von Beispielen erlautert.

Günther Marco Mathematische Modellbildung und Simulation. Eine Einführung für Wissenschaftler, Ingenieure und Ökonomen

Günther Marco Mathematische Modellbildung und Simulation. Eine Einführung für Wissenschaftler, Ingenieure und Ökonomen

Diese fur Studierende ebenso wie fur Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker geeignete Einfuhrung in mathematische Modellbildung und Simulation setzt nur einfache Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra voraus – alle weiteren Konzepte werden im Buch entwickelt. Die Leserinnen und Leser lernen auf der Grundlage vieler Beispiele aus unterschiedlichsten Gebieten (Biologie, Okologie, Okonomie, Medizin, Landwirtschaft, Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik, Prozesstechnik usw.), sich kritisch mit mathematischen Modellen auseinanderzusetzen und anspruchsvolle mathematische Modelle selbst zu formulieren und zu implementieren. Das Themenspektrum reicht von statistischen Modellen bis zur Mehrphasen-Stromungsdynamik in 3D. Alle im Buch besprochenen Modellklassen konnen mit kostenloser Open-Source-Software simuliert werden. Grundlage ist das eigens fur dieses Buch entwickelte Computerbetriebssystem Gm.Linux («Geisenheim-Linux»), das ohne Installationsaufwand auch z.B. auf Windows-Rechnern genutzt werden kann. Ein Referenzkartensystem zu Gm.Linux mit einfachen Schritt-fur-Schritt-Anleitungen ermoglicht es, auch komplexe statistische Berechnungen oder 3D-Stromungssimulationen in kurzer Zeit zu realisieren. Alle im Buch beschriebenen Verfahren beziehen sich auf Gm.Linux 2.0 (und die darin fixierten Versionen aller Anwendungsprogramme) und sind damit unabhangig von Softwareaktualisierungen langfristig funktionstuchtig. Aus dem Inhalt: – Grundlagen mathematischer Modellbildung und Simulation – Phanomenologische und mechanistische Modelle – Statistik und Differentialgleichungen (ODE?s und PDE?s) – Open Source Software, u.a. OpenFOAM (3D CFD), R (ODE?s und statistische Analysen), Gm.HYDRA (Reproducible Research), Six Sigma, – Prozessoptimierung, Qualitatsmanagement, Datenbanken, Versuchsplanung, Random-Forest, Entscheidungsbaume, gemischte Hauptkomponenten-/Korrespondenzanalysen, Klassifikation, Big Data – mit Crashkursen R und Maxima – Eigenes Betriebssystem Gm.Linux fur Modellbildung und Simulation – Mit Gastbeitragen aus Industrie und Forschung

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